Mistral publica Large 4: un modelo europeo de un billón de parámetros que puedes descargar

Mistral AI, la principal empresa europea de modelos de lenguaje, ha publicado el 29 de octubre los pesos de Mistral Large 4 en Hugging Face, la plataforma donde se comparten modelos de IA. «Publicar los pesos» significa que cualquiera puede descargar el modelo completo y ejecutarlo en sus propios ordenadores, sin pasar por los servidores de Mistral. Es lo contrario de lo que hacen OpenAI, Google o Anthropic con sus modelos más potentes, que solo se pueden usar a través de sus servicios.

El modelo tiene alrededor de un billón de parámetros (los «ajustes» internos que aprende durante el entrenamiento). Usa una arquitectura llamada mezcla de expertos: en vez de activar todo el modelo para cada palabra, solo enciende una parte, unos 50.000 millones de parámetros según el blog de Hugging Face, lo que lo hace más rápido y barato de ejecutar de lo que su tamaño sugiere. Acepta texto e imágenes y, según Hugging Face, puede manejar un contexto de un millón de tokens, es decir, documentos muy largos de una sola vez.

Mistral asegura que es «el mejor modelo de pesos abiertos para programar». Sus cifras propias: un 19,7 % en FrontierCode 2.0, una prueba de programación muy difícil, la mejor nota entre los modelos abiertos que muestra; un 41 % en Terminal-Bench 4.0, trece puntos más que la versión de prueba pública; y un 84,5 % en BrowseComp, que mide si un agente sabe encontrar información en la web. En el índice de agentes de programación de Artificial Analysis queda empatado con GLM-5.3, pero según Mistral gastando un 47 % menos de tokens por tarea. Son resultados de la propia empresa y todavía no hay comprobaciones independientes.

En seguridad, Mistral dice que rechaza de media el 96,6 % de las peticiones maliciosas relacionadas con ciberataques, la cifra más alta que ha medido entre modelos abiertos, y que resiste el 97,1 % de los ataques en la prueba B3 de seguridad de agentes. Es un dato relevante porque, una vez publicados los pesos, nadie puede retirar el modelo ni cambiar cómo se comporta en el ordenador de otro.

La licencia se llama Mistral Ecosystem Open-Weight y es una variante de la licencia MIT, una de las más permisivas. Permite usar, modificar, reentrenar y comercializar el modelo. La única excepción son las empresas que lo ofrezcan como servicio a terceros (lo que se conoce como «modelo como servicio», por ejemplo una nube que lo revenda por API): esas tienen que pedir antes una licencia comercial a Mistral.

Lo que falta por saber: ejecutarlo no está al alcance de un ordenador normal. Hugging Face explica que la versión FP8 se sirve con ocho tarjetas NVIDIA H200 y que las versiones más comprimidas (de 2 bits) caben en un Mac de gama más alta con 512 GB de memoria unificada. Para la mayoría de la gente, la forma práctica de probarlo será Mistral Studio, la API de Mistral u OpenRouter.