Moonshot lanza Kimi K3.1 Pro: modelo de 1 millón de tokens y pesos abiertos antes del 4 de noviembre
El laboratorio chino afirma que su nuevo modelo rinde casi como Claude Opus 5.5 programando y reduce las alucinaciones, aunque son pruebas propias.
Moonshot AI ha lanzado Kimi K3.1 Pro, ya disponible en su web, apps y API. Publicará los pesos abiertos del modelo como tarde el 4 de noviembre. Las cifras de rendimiento son de la propia empresa.
Datos clave
Moonshot AI, el laboratorio detrás de Kimi, ha presentado Kimi K3.1 Pro, que describe como su modelo de pesos abiertos más capaz hasta la fecha. «Pesos abiertos» significa que cualquiera podrá descargar el modelo y ejecutarlo por su cuenta. Admite un contexto de un millón de tokens, es decir, puede manejar documentos muy largos.
Según la empresa, saca un 65,7 % en Terminal-Bench 4.0, una prueba de tareas de programación en terminal: por delante de GPT-6 Astra (58,2 %) y muy cerca de Claude Opus 5.5 (66,4 %). Su tasa de alucinaciones en una prueba interna baja al 8,3 % desde el 23,4 % de K3. Kimi aclara que son evaluaciones propias y que parte de las comparaciones usan pruebas internas.
Ya se puede usar en kimi.ai, en sus apps para iOS, Android y HarmonyOS, en Kimi Code y en la API (kimi-k3.1-pro y una variante más rápida, kimi-k3.1-pro-highspeed, que la empresa dice que va de 2 a 3 veces más veloz). En Kimi Business, los administradores tienen que activarlo.
Para la versión abierta, Moonshot dice que ha retirado datos relacionados con ciberseguridad del entrenamiento para no ampliar la frontera de capacidad ofensiva. En su prueba de ciberseguridad, el mismo modelo baja del 90,5 % al 81,0 %.
Lo que falta: la página no indica precios (remite a su web de tarifas) ni hay aún verificaciones independientes de los resultados.
«The full model weights will be released by Nov 4.»
Qué significa para ti
- Si programas o analizas textos largos, es una alternativa más a probar, pero espera a pruebas independientes antes de fiarte de las cifras.
- Cuando se publiquen los pesos, será posible ejecutarlo en infraestructura propia, útil para empresas con datos sensibles, aunque un modelo de este tamaño exige hardware muy potente.
- Recuerda que la API de una empresa china implica enviar tus datos a sus servidores: revisa su política de privacidad.
Para aprovecharlo
Fuentes
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