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DeepSeek publica V4.1-Flash-1017, un modelo abierto de 763.000 millones de parámetros

Es una actualización menor con licencia MIT y 1 millón de tokens de contexto que mejora a su versión anterior en todas las pruebas publicadas.

Vista del horizonte de Hangzhou junto al Lago del Oeste, ciudad donde tiene su sede DeepSeek (imagen de archivo)
Vista del horizonte de Hangzhou junto al Lago del Oeste, ciudad donde tiene su sede DeepSeek (imagen de archivo). Foto: Y Chen · CC BY-SA 4.0
En 30 segundos

La china DeepSeek ha publicado los pesos de DeepSeek-V4.1-Flash-1017, que cualquiera puede descargar y usar con licencia MIT. Sus propios datos lo sitúan por delante de la versión anterior, pero son resultados de la empresa, no verificados por terceros.

Datos clave

763 Bparámetros totales (miles de millones)
1 Mtokens de ventana de contexto
MITlicencia de uso libre, también comercial
42,3puntos en Terminal-Bench 4.0 (31,2 la versión previa)

DeepSeek ha subido a Hugging Face, la plataforma donde se comparten modelos de IA, el modelo DeepSeek-V4.1-Flash-1017. La propia ficha lo describe como «una actualización menor» de DeepSeek-V4.1-Flash y señala como objetivos el razonamiento, la programación, las tareas con agentes (programas que encadenan pasos solos) y las pruebas con imágenes, además de acortar el tiempo de ejecución y la longitud de las respuestas.

Los pesos, es decir, los archivos que contienen el modelo ya entrenado, se publican con licencia MIT, una de las más permisivas: permite usarlo, modificarlo e incluso incorporarlo a productos comerciales. Tiene 763.000 millones de parámetros en total y admite un contexto de 1 millón de tokens, lo que equivale a manejar de una vez libros enteros o proyectos de código grandes.

En la tabla de resultados que acompaña al modelo, mejora a la versión anterior en las 11 pruebas listadas: por ejemplo, 42,3 frente a 31,2 en Terminal-Bench 4.0 y 77,0 frente a 74,2 en DeepSWE v1.1. Según esa misma tabla, supera a los modelos con los que se compara en esas dos pruebas, pero se queda por detrás de Opus 5 en la mayoría de las demás.

Precauciones: son cifras que publica la propia DeepSeek, sin evaluación independiente por ahora. La ficha no indica una fecha de publicación exacta (la fecha del 17 de octubre procede de agregadores de noticias), y ningún proveedor de Hugging Face lo aloja todavía: para usarlo hay que ejecutarlo uno mismo, algo que exige hardware muy potente.

Qué significa para ti

  • Si no programas ni montas sistemas, no notarás nada directo: es un modelo para desarrolladores y empresas.
  • Si lo haces, tienes otra opción abierta y de uso comercial libre, aunque tendrás que alojarla tú o esperar a que algún proveedor la ofrezca.
  • Trata las comparativas como una referencia, no como una garantía, hasta que terceros las repitan.

Para aprovecharlo

Fuentes

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