Meta publica Muse Spark Open, un modelo abierto de 816.000 millones de parámetros
Los pesos están en Hugging Face y varias nubes, con licencia que permite uso comercial limitado y ejecución en dos Mac Studio con chip M5 Ultra.
Meta ha liberado los pesos de Muse Spark Open, un modelo multimodal pensado para programar y trabajar como agente. Meta lo presenta como el modelo abierto estadounidense más capaz hasta la fecha, aunque es una afirmación de la propia empresa.
Datos clave
Meta anunció el 15 de octubre de 2026 Muse Spark Open, un modelo de «pesos abiertos»: la empresa publica los archivos del modelo para que cualquiera con el equipo adecuado pueda descargarlo y ejecutarlo por su cuenta, aunque no es lo mismo que código abierto en sentido estricto. Meta lo describe como nativamente multimodal (entiende varios tipos de contenido, no solo texto) y orientado a programación y tareas de agente.
Es un modelo de «mezcla de expertos»: tiene 816.000 millones de parámetros en total, pero solo activa 42.000 millones en cada respuesta, lo que reduce el coste de usarlo. Admite un contexto de 1 millón de tokens, es decir, puede manejar textos o proyectos de código muy largos de una vez.
Meta asegura que puede ejecutarse en dos Apple Mac Studio con chip M5 Ultra usando el marco MLX, y que cada uno puede dedicar hasta 512 GB de memoria unificada a la GPU. También cita optimizaciones para chips de AMD, Apple, Intel y NVIDIA.
Los pesos se pueden descargar desde Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden y Microsoft Foundry Models. Quien no quiera montar su propio equipo puede usarlo por API en Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI.
La licencia es la «Muse Model License», con condiciones comerciales limitadas, según Meta, que permite a muchos desarrolladores usarlo gratis. El anuncio no detalla aquí qué límites concretos tiene, y la etiqueta de «más capaz» no está verificada por terceros.
«the most capable US open-weight model to date»
Qué significa para ti
- Si no programas, no notarás nada directo: es un modelo para desarrolladores y empresas, no una app nueva.
- Que haya modelos abiertos potentes abarata y diversifica los servicios de IA, y permite usarlos sin enviar tus datos a un tercero.
- Ejecutarlo en casa exige un equipo de varios miles de euros; para la mayoría será más realista probarlo a través de una API.
Para aprovecharlo
Fuentes
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