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Claude ya puede escribir su propio flujo de trabajo y lanzar hasta 1.000 agentes

Anthropic añade los «flujos dinámicos» a Claude Managed Agents, en beta: un agente reparte el trabajo entre muchos otros y junta los resultados.

Un grupo de hormigas obreras trabajando juntas en una colonia (imagen de archivo)
Un grupo de hormigas obreras trabajando juntas en una colonia (imagen de archivo). Foto: Alex Wild · CC0
En 30 segundos

Anthropic ha activado los flujos dinámicos en Claude Managed Agents (beta). El agente escribe un programa que lanza otros agentes en paralelo y combina lo que devuelven. Es una función para desarrolladores y consume muchos tokens.

Datos clave

1.000agentes como máximo en toda una ejecución
64hilos trabajando a la vez en una ejecución
66 de 70fallos hallados en la prueba de Anthropic, frente a 14-27 con un solo agente
24 hduración máxima por defecto de una ejecución

El 9 de octubre de 2026 Anthropic incorporó los «flujos dinámicos» (dynamic workflows) a Claude Managed Agents, su servicio para que las empresas ejecuten agentes de Claude en la nube. Está en beta, es decir, en pruebas y puede cambiar.

La idea es sencilla: en vez de hacerlo todo en una sola conversación, el agente escribe un programa, el «flujo», que arranca otros agentes en segundo plano, recoge lo que cada uno devuelve y lo combina. Anthropic lo plantea para tareas demasiado grandes para una sola conversación, como revisar cientos de documentos.

Según la documentación oficial, una ejecución puede tener como máximo 64 hilos trabajando a la vez y 1.000 agentes en total a lo largo de su vida, y dura 24 horas por defecto. Si el flujo pide más agentes, el servidor no los arranca y la ejecución termina con un error.

En una prueba de Anthropic con un código de 116.000 líneas con 70 fallos escondidos, un solo agente encontraba entre 14 y 27 por intento, mientras que el flujo dinámico llegó a 66 de forma constante, según informa The Decoder. Es una prueba de la propia empresa y puede no repetirse en otras tareas.

Un detalle importante: la ejecución no tiene precio propio, pero cada agente gasta tokens a la tarifa normal de su modelo y la sesión cobra además 0,08 dólares por hora mientras trabaja. Los sistemas con varios agentes suelen gastar entre 3 y 10 veces más tokens que uno solo, así que Anthropic recomienda empezar con pocos.

Qué significa para ti

  • Si no programas, no cambia nada en tu día a día: es una herramienta para quien construye aplicaciones con agentes.
  • Si la usas, empieza con una tarea pequeña y pon un presupuesto de tokens desde el principio: no se puede añadir después.
  • Que un flujo diga «completado» no garantiza que todo saliera bien: conviene revisar los resultados.

Para aprovecharlo

Fuentes

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